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Record W4410232464 · doi:10.3138/cpp.2024-018

Does an Increase in After-Hours Incentives for Family Physicians Lead to Fewer Less-Urgent Emergency Department Visits?

2025· article· fr· W4410232464 on OpenAlexaffvenueabout
Michael Hong, Rose Anne Devlin, Gregory S. Zaric, Amardeep Thind, Sisira Sarma

Bibliographic record

VenueCanadian Public Policy · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicEmergency and Acute Care Studies
Canadian institutionsUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Fundersnot available
KeywordsEmergency departmentIncentiveLead (geology)Medical emergencyMedicineBusinessEmergency medicineNursingEconomics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les primes versées par l'Ontario après les heures ouvrables incitent les médecins de famille à prodiguer des services après les heures normales de travail. Cette prime est passée de 20 % à 30 % en 2011, et les chercheurs ont examiné si cette augmentation avait réduit le nombre de consultations moins pressantes à l'urgence en Ontario, au Canada. Ils ont procédé à une étude transversale groupée à partir d'enquêtes représentatives sur la santé liées aux consultations à l'urgence. Les répondants de l'Ontario ou de l'une des quatre provinces témoins (Alberta, Colombie-Britannique, Nouvelle-Écosse et Île-du-Prince-Édouard) ont formé l’échantillon définitif de 107 775 répondants. Les chercheurs ont découvert que l'augmentation de la prime de 20 % à 30 % après les heures ouvrables n'avait pas entraîné de réduction des consultations moins pressantes à l'urgence. L'absence d'association a persisté dans les comparaisons par paires avec chaque province et après une stratification en fonction du moment. Même si une analyse avant-après a révélé que la prime versée après les heures ouvrables est associée à une diminution du nombre de consultations moins pressantes à l'urgence, l'exclusion d'une année aberrante a révélé que ces résultats n'avaient pas de lien avec la prime versée après les heures ouvrables. L'augmentation de cette prime peut comporter des avantages pour répondre aux besoins de soins primaires non satisfaits de certains patients, mais elle ne semble pas avoir réduit le nombre de consultations moins pressantes à l'urgence.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.418
Threshold uncertainty score0.840

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.314
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
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