Klinische Merkmale und Behandlungsergebnisse der linearen IgA‐Dermatose
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Die lineare Immunglobulin‐A(IgA)‐Dermatose (LAD), auch als chronisch bullöse Dermatose des Kindesalters (chronic bullous disease of childhood, CBDC) bezeichnet, ist durch die lineare Ablagerung von IgA‐Antikörpern innerhalb der dermoepidermalen Junktionszone charakterisiert. In der Regel wird zwar Dapson empfohlen, je nach Zugänglichkeit, Schweregrad und vorherigem Therapieansprechen können jedoch auch andere Behandlungsformen erwogen werden. Diese Übersichtsarbeit hat das Ziel, einen aktualisierten Überblick über die klinischen Merkmale und Behandlungsergebnisse der LAD/CBDC zu vermitteln. Unter Verwendung von MEDLINE und Embase wurde gemäß den Leitlinien Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analysis eine systematische Überprüfung durchgeführt. Die Ergebnisse aus 650 Artikeln mit insgesamt 1.627 Fällen zeigten, dass 52% der Fälle männlich waren. Die hauptsächlichen Morphologien waren Bläschen (49%) und Blasen (47%), die gleichzeitig an mehreren Körperstellen auftraten, darunter Beine (52%), Abdomen (49%) und Rücken (49%). Vancomycin wurde am häufigsten als ursächliches Medikament genannt; allerdings wurden die meisten Fälle nicht durch Arzneimittel verursacht. Die Primärtherapie für LAD/CBDC war zwar Dapson, für Biologika wurden jedoch höhere vollständige Ansprechraten berichtet. Andere Immunmodulatoren wie IVIG und Mycophenolat‐Mofetil hatten bei CBDC‐Fällen vergleichbare Ansprechraten, jedoch bei LAD‐Fällen geringere Ansprechraten. Für Colchicin und Amoxicillin/Clavulansäure waren die Ansprechraten insgesamt niedriger. Die Vielfalt an Behandlungsoptionen unterstreicht die Probleme bei der Krankheitsbewältigung aufgrund unterschiedlicher klinischer Manifestationen und zugrundeliegender Ursachen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.010 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".