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Record W4410631959 · doi:10.4000/1407d

Une approche juridique et féministe de la maternité : étude au prisme du genre de De la condition légale de la mère (1890) par Sarmiza Bilcescu

2025· article· fr· W4410631959 on OpenAlexaff
Ophélie Colomb

Bibliographic record

VenueCriminocorpus revue hypermédia · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicFrench Historical and Cultural Studies
Canadian institutionsJaneway Children's Health and Rehabilitation Centre
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sarmiza Bilcescu (1867-1935) fut la première femme, en France, à obtenir le grade de doctoresse en droit en 1890. Figure pionnière en son domaine, elle demeure cependant invisibilisée dans la recherche en histoire du droit, et plus particulièrement en histoire de la pensée juridique. Cet article vise à tirer de l’oubli ses écrits en menant une analyse de sa thèse intitulée De la condition légale de la mère ; analyse prenant en compte le genre comme élément structurant de son discours juridique. Pour ce faire, la thèse de Sarmiza Bilcescu doit s’apprécier à la lumière de son contexte d’élaboration et de parution. Le sujet de celle-ci – la maternité en droit civil – la place notamment au carrefour du droit et des féminismes de la fin du xixe siècle. Il s’agit également pour elle d’investir le monde du droit, alors hermétique aux femmes. De cette façon, les ressorts argumentatifs la menant à défendre une réforme modérée du statut juridique de la mère – sur fond de morale, d’essentialisation de la maternité et bien sûr de droit civil dont elle maîtrise parfaitement la technique – s’appréhendent d’autant mieux. Il apparaît ainsi que l’approche juridique et féministe de la maternité de la doctoresse en droit se comprend à l’aune d’un discours historiquement situé et incarné : celui d’une femme bourgeoise, pionnière en son domaine et contrainte de composer avec l’institution qu’elle aspire conquérir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.778
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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