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Record W4410747858 · doi:10.1007/s00729-025-00283-5

Wenn das Schreckliche zu viel wird. Personzentrierte Psychotherapie mit traumatisierten Klient:innen

2025· article· de· W4410747858 on OpenAlexaff
Veronika Prinz-Meidinger

Bibliographic record

VenuePsychotherapie Forum · 2025
Typearticle
Languagede
FieldPsychology
TopicPsychology, Coaching, and Therapy
Canadian institutionsEaglePicher (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPsychologyHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zusammenfassung Im vorliegenden Artikel werden spezifische psychische Prozesse nach traumatischen Ereignissen dargestellt und mit der personzentrierten Theorie in Verbindung gebracht. Das Hauptaugenmerk liegt auf dem Verständnis des Erlebens von Traumafolgestörungen. Folgende Hauptfrage leitet chronologisch in die jeweiligen Aspekte ein: Was erleben Klient:innen nach einer traumatischen Erfahrung? Im ersten Schritt wird das Thema Trauma dargestellt, was ein Trauma ist und wie es entsteht. Die Subjektivität des Erlebens, die mit der eigenen Resilienz korreliert, spielt dabei eine wichtige Rolle. Im zweiten Schritt wird die Auswirkung des Traumas auf traumatisierte Klient:innen skizziert: Welche Symptome die traumatisierten Personen plagen, welche innere Konflikte sie erleben, wie die Symbolisierung des Geschehenen im Selbstkonzept gelingt oder auch nicht gelingen kann. Und schließlich werden Phasen der Traumabewältigung, die sich im förderlichen therapeutischen Prozess ergeben, dargestellt: Stabilisierung, Aufarbeitung und Integration werden chronologisch erörtert, die jeweiligen Bedürfnisse der Klient:innen in diesen Phasen gezeigt. Bei diesen Erörterungen geht es schwerpunktmäßig um die personzentrierte Arbeit mit Traumabetroffenen. Die therapeutischen Grundhaltungen des Personzentrierten Ansatzes werden als eine von vielen Möglichkeiten dargestellt, die Aufarbeitung der überfordernden Erfahrungen der Klient:innen mit Traumafolgestörungen begleiten zu können. Als Methode wurde die unsystematische Literaturrecherche („Schneeballsystem“) von sowohl allgemeinen als auch personzentrierten Publikationen angewendet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.155

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0050.007
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0460.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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