Bibliographic record
Abstract
O capítulo apresenta a inspiradora trajetória pessoal, acadêmica e profissional da Tenente Andréa Jansen da Silva, marcada pela superação, dedicação e amor pela Educação Física. Desde a infância em Mesquita (RJ), cultivou o amor pelos estudos, esporte e pela educação, influenciada por seus pais — um mestre de obras e uma mãe dedicada — que foram seus pilares de valores e determinação. Durante o ensino médio, descobriu sua vocação ao perceber o potencial transformador da Educação Física. Graduou-se pela UFRRJ e, ainda estudante, atuava como explicadora. Participou de projetos e pesquisas desde cedo, incluindo um importante estágio em reabilitação cardíaca no IECAC. Trabalhou em escolas, academias e em programas sociais, como o Segundo Tempo, assumindo cargos de liderança como Diretora de Esportes da Prefeitura de Mesquita. Enfrentou desafios pessoais, como o câncer do pai, conciliando cuidados familiares com estudos para o mestrado na UFRJ. Sua trajetória acadêmica inclui mestrado e doutorado com bolsa CAPES, publicação científica e atuação como professora substituta na EEFD/UFRJ. Em 2019, realizou o sonho de tornar-se oficial da Força Aérea Brasileira, onde atua no Colégio Brigadeiro Newton Braga (CBNB) como docente e gestora. Coordena projetos como o Curso Pré-Militar, o Curso Pré-ENEM, a Copa Wagger de Handebol e a Olimpíada do Efetivo “Cel Guerreiro”. Também leciona no mestrado da UNIFA (PPGDHO), sendo orientadora e pesquisadora. Comprometida com a inclusão, realiza práticas pedagógicas voltadas a alunos com deficiência, como o PEI para estudantes com deficiência visual. Envolvida em pesquisa, gestão, extensão e docência, Andréa demonstra que os sonhos impulsionam sua trajetória, guiada pela gratidão, resiliência e paixão pela transformação por meio da educação e do esporte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.083 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".