O SONHO DE ENSINAR: A MENINA QUE SE TORNOU PROFESSORA
Bibliographic record
Abstract
Neste capítulo, Thayene Mendonça compartilha sua jornada marcada por descobertas, persistência e paixão pelo ensino. Desde a infância, demonstrou encantamento com a aprendizagem, influenciada por sua professora de alfabetização, Márcia Betânia, no Jardim Escola Bem-Me-Quer, em São João de Meriti (RJ). Esse encantamento floresceu em vocação, levando-a a contrariar os desejos dos pais e optar pelo curso Normal, com formação de professores, no Instituto Moyses Henrique dos Santos. Apesar da resistência inicial familiar, conquistou o apoio e orgulho dos pais ao concluir a formação. Determinada a ingressar numa universidade pública, participou do pré-vestibular do CEDERJ e prestou o ENEM, mas por circunstâncias da vida, optou por trabalhar antes de retomar os estudos. Incentivada por uma amiga, ingressou na Universidade Estácio de Sá, onde cursou Letras e, posteriormente, Pedagogia, buscando unir o domínio da linguagem com a prática educativa. Após concluir as graduações, enfrentou a pandemia da COVID-19 e não desistiu da formação: transferiu-se para outra instituição e concluiu a pós-graduação em Psicopedagogia. Atuou por anos na rede privada, especialmente na Educação Infantil e nos Anos Iniciais, experiências que consolidaram sua identidade docente. Em 2021, foi aprovada no processo seletivo da Força Aérea Brasileira, passando a atuar como professora de Língua Portuguesa e Redação no Colégio Brigadeiro Newton Braga (CBNB). Orgulha-se de pertencer a essa instituição, onde encontrou apoio, amizade e estímulo para seguir crescendo profissionalmente. Thayene encerra o capítulo reafirmando seu compromisso com a educação e o desejo de continuar aprendendo. Sua trajetória revela uma educadora dedicada, resiliente e apaixonada, que encontrou no ensino o propósito de sua vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.005 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".