Heat Stress in the World of Work: Canadian Collective Bargaining and Environmental Governance
Bibliographic record
Abstract
A mesura que el canvi climàtic s'accelera, la calor extrema s'està convertint en un risc laboral crític al Canadà. Tanmateix, les proteccions existents continuen essent fragmentades, desiguals i en gran part reactives. Aquest article ofereix una anàlisi sociojurídica de com es governa l'estrès tèrmic a través de la legislació, la negociació col·lectiva i mecanismes emergents de governança privada. A partir d'una revisió de les lleis federals i provincials de salut i seguretat laboral, una anàlisi de més de 50.000 convenis col·lectius i una avaluació d'informes ESG, Acords Marc Globals i models de responsabilitat social impulsats per treballadors, l'estudi traça l'evolució de l'enfocament canadenc envers aquest risc. Conclou que la cobertura mitjançant convenis col·lectius és mínima i concentrada en sectors manufactureres fortament sindicalitzats, especialment a Ontario. Tot i que la província mostra potencial per a un model més coordinat—sobretot si es concreta la legislació proposada—l'estructura actual roman limitada en abast i cobertura sectorial. L’article defensa que una governança eficaç de l'estrès tèrmic exigirà coordinació híbrida entre àmbits normatius, contractuals i voluntaris, amb suport tecnològic, figures institucionals de connexió i mecanismes participatius adaptatius. Es proposa un marc integrat de protecció laboral resilient davant el clima, fonamentat en drets exigibles, negociació dinàmica i transparència corporativa real.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".