Needs Assessment of Francophone Addiction Service Providers in Ontario
Bibliographic record
Abstract
ABSTRACT Background: There are estimated to be over 600,000 Francophone Ontarians. Despite a national commitment to provide services in both official languages, their medical needs often go unrecognized. We undertook a pilot project to assess the needs of addiction medicine providers working in Francophone communities within the province of Ontario with the goal of developing a virtual community of practice using the Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) model to meet these needs. Methods: Providers were invited to complete an online survey, delivered using Research Electronic Data Capture, to identify service availability, barriers to appropriate care, and the gaps in knowledge that impede providers’ ability to deliver services to Francophone patients. Results: Although individual psychotherapy for substance use disorders was offered in French in many of the surveyed communities, access to other addiction services in French was limited. The most common barriers to accessing substance use services identified by respondents included lack of resources (45.0%), fear of stigma or discrimination (35.0%), and geographic inaccessibility (31.7%). Respondents most commonly indicated wanting to learn about treating special populations with addiction, including patients with chronic pain (51.7%), elderly patients (38.3%), LGBTQ2S+ patients (38.3%), and pregnant patients (35.0%). Conclusions: Our results indicate a lack of addiction services and important barriers to accessing addiction services for Francophones within Ontario. Treatment for medical issues, especially treatment for substance use and mental health conditions, should be available in the patient’s language of preference. Bilingual services and access to translators should be prioritized. Contexte: On estime à plus de 600 000 le nombre d’Ontariens francophones. Malgré un engagement national à fournir des services dans les deux langues officielles, leurs besoins médicaux sont souvent méconnus. Nous avons entrepris un projet pilote pour évaluer les besoins des intervenants en médecine de l’addiction travaillant dans les communautés francophones de la province de l’Ontario, dans le but de créer une communauté de pratique virtuelle utilisant le modèle d’extension des résultats des soins de santé communautaires (ECHO) pour répondre à ces besoins. Méthodes: Les intervenants ont été invités à répondre à un sondage en ligne, réalisé à l’aide de la saisie électronique des données de recherche (Research Electronic Data Capture), afin d’identifier la disponibilité des services, les obstacles aux soins appropriés et les lacunes dans les connaissances qui empêchent les intervenants d’offrir des services aux patients francophones. Résultats: Bien que la psychothérapie individuelle pour les troubles liés à l’utilisation de substances soit offerte en français dans plusieurs des communautés sondées, l’accès à d’autres services d’addiction en français est limité. Les obstacles les plus courants à l’accès aux services de traitement de l’utilisation de substances mentionnés par les répondants sont le manque de ressources (45%), la crainte de la stigmatisation ou de la discrimination (35%) et l’inaccessibilité géographique (31,7%). Les répondants ont le plus souvent indiqué qu’ils souhaitaient en savoir plus sur le traitement de populations particulières en matière d’addiction notamment les patients souffrant de douleurs chroniques (51,7%), les patients âgés (38,3%), les patients LGBTQ2S+ (38,3%) et les patientes enceintes (35,0%). Conclusion: Nos résultats indiquent un manque de services d’addiction et d’importants obstacles à l’accès aux services d’addiction pour les francophones de l’Ontario. Le traitement des problèmes médicaux, en particulier le traitement des problèmes d’utilisation de substances et de santé mentale, devrait être disponible dans la langue de préférence du patient. Les services bilingues et l’accès à des traducteurs devraient être prioritaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".