Three-Dimensional Extension of Ubchyst Constitutive Model: Implementation and Verification ()
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport présente une formulation tridimensionnelle (3D) d’un modèle constitutif simple et pratique conçu pour déterminer les caractéristiques de l’amortissement hystérétique non linéaire de matériaux non liquéfiables sous chargement sismique. Il s’agit d’une extension en 3D du modèle bidimensionnel UBCHyst (2D) développé à l’Université de la Colombie-Britannique [1] qui a été largement utilisé pour la modélisation des sols généralement utilisés dans les barrages en remblai tels que les argiles compactées, les enrochements denses et non saturés ou les fondations rigides et le substrat rocheux altéré. La formulation 3D présentée dans l’article est suivie d’une comparaison avec le modèle UBCHyst classique utilisé dans les tests de cisaillement simple direct monotones et cycliques. Le modèle est ensuite vérifié par rapport aux données expérimentales de matériaux d’enrochement et gravillonneux avec des chemins de contraintes triaxiaux statiques et cycliques. Enfin, la réponse sismique est analysée par application d’un enregistrement sismique à la base d’une colonne unidimensionnelle (1D). Les résultats du modèle UBCHyst conventionnel sont comparés à ceux du modèle UBCHyst 3D étendu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".