Dukungan Sosial Terhadap Kualitas Hidup Pasien Hipertensi Pada Lanjut Usia: Systematic Review
Bibliographic record
Abstract
Penurunan fungsi organ tubuh pada lansia menyebabkan peningkatan kerentanan tubuh terhadap komplikasi yang diakibatkan oleh penyakit hipertensi. Penyakit kronis ini tidak dapat disembuhkan sepenuhnya, akan tetapi penderita dapat mengontrol hipertensi dengan menerapkan pola hidup sehat dan kepatuhan dalam rutin mengkonsumsi obat sehingga dibutuhkan perhatian khusus dan dukungan sosial bagi penderita sebagai upaya pengawasan pengendalian hipertensi sehingga tidak menjadi risiko timbulnya penyakit lain, seperti penyakit jantung koroner, stroke, dan sebagainya. Penelitian dilakukan dengan tujuan meneliti pengaruh dukungan sosial terhadap kualitas hidup pasien pada hipertensi lansia. Dalam kajian ini metode yang digunakan adalah tinjauan sistematis dengan pedoman PRISMA (Preferred Reporting Item for Systematic Review and Meta-Analysis), metode PECO (Population, Exposure, Comparison, and Outcome) untuk membentuk kriteria dalam identifikasi artikel, artikel yang digunakan didapatkan melalui 4 database online (Google Scholar, Sciencedirect, Pubmed, Garuda), studi dinilai dengan menggunakan Skala Newcastle-Ottawa (NOS) untuk mengukur tingkat relevan artikel. Kriteria yang termasuk pada review ini adalah artikel yang diterbitkan dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, jurnal terbitan tahun 2015-2024 dan desain penelitian cohort, cross-sectional, dan case report. Dari 661 artikel yang telah kami temukan, terdapat 5 artikel yang telah memenuhi kriteria. Hasil dari kajian ini adalah terdapat hubungan antara pemberian dukungan sosial kepada bagaimana pasien hipertensi lansia meningkatkan kualitas hidupnya. Oleh karena itu, dukungan sosial sangat diperlukan bagi lansia dalam memenuhi kebutuhan sosialnya agar mendapatkan dan menjaga kualitas hidup dalam menjalani masa pengobatan hipertensi pada pasien lansia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.009 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".