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Record W4412022442 · doi:10.48102/nierika.vi28.838

El oro blanco de los inuit: los objetos en marfil de morsa del Museo Nacional de las Culturas del Mundo

2025· article· es· W4412022442 on OpenAlexaboutno aff
Emiliano Ricardo Melgar Tísoc

Bibliographic record

VenueRevista de Arte Ibero Nierika · 2025
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicArchaeology and Cultural Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

El Museo Nacional de las Culturas del Mundo (MNCM) cumple 60 años de existencia de ofrecer una mirada a la pluralidad cultural del planeta. Este recinto es único en su tipo en México, ya que tiene en su acervo materiales de distintas regiones, épocas y habitantes del mundo. Entre las colecciones que se resguardan en sus bodegas hay un notable grupo de 20 objetos Inuit tallados y esgrafiados en colmillos de morsa. La mayoría de estas piezas de los emblemáticos cazadores del Ártico fueron obtenidas a lo largo del siglo XX a través de intercambios con museos del extranjero y algunas donaciones. La calidad técnica desplegada en este marfil de morsa y la diversidad de esculturas y representaciones de la vida cotidiana y ritual de los inuit hacen de este conjunto un tesoro invaluable al alcance de los mexicanos. En este texto se aborda la biografía cultural de estos objetos, la historia sobre cómo llegaron, así como los análisis arqueométricos que se les están realizando gracias a la colaboración que hay entre el mncm y el Museo del Templo Mayor. De esta manera se presentan los primeros resultados de la caracterización de sus materiales constitutivos y el análisis de los detalles tecnológicos detectados en las huellas de manufactura. Finalmente, es posible apreciar distintas manos artesanales relacionadas con los diferentes momentos y procedencias de estas obras que se pueden remontar al siglo XIX.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.749
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.300 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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