MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4412301810

Kan Ederfugle holde styr på antallet af jægere?

2017· article· da· W4412301810 on OpenAlexaboutno aff
Karsten Laursen, Anders Pape Møller, Thomas Eske Holm

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageda
FieldHealth Professions
TopicGlobal Health Care Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChemistry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tilbage i 2011 udkom en artikel, der viste de første trækruter for Lille Kjove fra ynglepladserne omkring Nordatlanten opnået ved hjælp af satellitsendere.I løbet af 2-3 uger fløj fuglene 10 000 km til vestafrikanske havområder.På vejen opholdt de sig i 1-3 uger ved Grand Banks, et havområde udfor Canada, der er rigt på føde for havfugle.Men på grund af en begrænset batterilevetid endte sporene, før fuglene var nået helt frem til de potentielle overvintringsområder, og man fik således heller ingen informationer om forårstrækket.Forfatterne til denne første artikel gik sammen med Moe og Hanssen fra Norge og senere os fra Aarhus Universitet om at mærke flere fugle med de mere holdbare lysloggere, der bruger solopgang og -nedgang til at beregne den geografiske position.Lysloggerne har været brugt med stor succes for en række fuglearter, men især for arter, der lever en stor del af livet til havs, har de givet exceptionelle resultater.Arter, der trækker over land og langs kyster, kan potentielt ses af ornitologer, der melder aflæsninger af farveringe og fugle fanget af ringmærkere ind til Ringmærkningscentralen og andre institutioner.Kjover tilbringer derimod en meget stor del af året ude til havs, ofte meget langt fra land, og her kommer lysloggerne virkelig til deres ret.Den første artikel efter dette udvidede samarbejde viste ruter for Lille Kjove ynglende ved Zackenberg og på Hochstetter Forland i Nordøstgrønland samt Kongsfjorden på Svalbard.Et trækmønster, der lignede det fra artiklen i 2011, blev set for nogle fugle, men også at de fleste fugle fortsatte ned til overvintringsområderne ved Benguelastrømmens produktive upwelling-område ud for Namibia og Sydafrika, mens nogle endda fortsatte syd om Afrika og ind i Det Indiske Ocean.Her opholder fuglene sig fra sidst i oktober til midt i marts, hvorefter forårstrækket starter i retning mod Sydamerika, men uden at nå kysten, og fortsætter op mod et stort område øst for Grand Banks, som synes at være det vigtigste fourageringsområde.Træk og overvintringsområder for kjover kortlagt Aktuelt

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.189
Threshold uncertainty score0.631

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0130.009
Open science0.0020.005
Research integrity0.0060.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.1890.091

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.139
GPT teacher head0.515
Teacher spread0.377 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicGlobal Health Care IssuesFrench-language works237,207