Desempenho cognitivo de pacientes pós internamento em unidade de terapia intensiva
Bibliographic record
Abstract
Objetivos: avaliar o desempenho cognitivo de pacientes após internamento em unidade de terapia intensiva, identificar os domínios cognitivos mais afetados e correlacionar a idade e o tempo de internação com a avaliação do desempenho cognitivo da população em estudo. Métodos: pesquisa de campo, de caráter descritivo, transversal com abordagem quantitativa, realizada em um hospital público em Fortaleza, entre setembro de 2024 e fevereiro de 2025. Foram avaliados 42 pacientes adultos que estiveram internados na UTI por no mínimo 48 horas e não apresentavam déficits cognitivos prévios. A avaliação cognitiva foi realizada utilizando o Montreal Cognitive Assessment – Basic, aplicado até 48 horas após a alta da unidade de terapia intensiva. Resultados: participaram 42 pacientes, a maioria (71,4%) do sexo feminino, com idades entre 22 e 80 anos e tempo máximo de internação de 30 dias. Dentre os participantes, 85,7% apresentaram comprometimento cognitivo, com maior prejuízo na função executiva, seguido por raciocínio numérico e abstrato. Observou-se associação significativa entre idade avançada e pior desempenho cognitivo. Conclusão: o comprometimento cognitivo foi prevalente entre os participantes, com maior impacto na função executiva. A idade avançada demonstrou forte associação com pior desempenho, enquanto o tempo de internação indicou tendência de impacto, sem confirmação estatística. Novas pesquisas são necessárias para aprofundar o entendimento sobre os efeitos da internação intensiva no desempenho cognitivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".