Régime alimentaire hivernal de la morue franche ( <i>Gadus morhua</i> ) dans le fjord du Saguenay
Bibliographic record
Abstract
Cette étude vise à comprendre les relations alimentaires de la morue franche ( Gadus morhua ) dans l’écosystème du fjord du Saguenay, espèce écologiquement et économiquement importante dans la région, notamment pour l’activité de pêche blanche. Un total de 256 carcasses de morue franche a été récupéré auprès de pêcheurs volontaires lors de 11 saisons de pêche récréative hivernale de 2003 à 2022 dans différents sites de pêche. Le régime alimentaire de la morue franche a été évalué par l’analyse de son contenu stomacal. Les résultats révèlent des changements alimentaires selon la taille des prédateurs et indiquent également une variabilité spatio-temporelle. Chez les petites morues (< 40 cm), les crevettes, principalement la crevette grise de sable ( Crangon septemspinosa ) et la crevette nordique ( Pandalus borealis ), ont dominé la composition du régime alimentaire. Chez les morues de moyenne (40-80 cm) et grande (≥ 80 cm) tailles, les crevettes ont progressivement été remplacées par les poissons, principalement par le sébaste ( Sebastes sp.) et l’éperlan arc-en-ciel ( Osmerus mordax ). La présente étude offre une description exhaustive du régime alimentaire hivernal de la morue franche du Saguenay et démontre l’importance de considérer les facteurs spatio-temporels dans les futures recherches sur l’alimentation de cette espèce. Cette caractérisation du régime alimentaire représente une étape primordiale pour aider à la compréhension de l’écologie de ce prédateur clé et à la mise en place de mesures de conservation de la biodiversité du fjord du Saguenay pour assurer une pêche récréative durable selon une approche écosystémique promue par le parc marin du Saguenay–Saint-Laurent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".