Bibliographic record
Abstract
Cet article interroge la pertinence du modèle bourdieusien de La Reproduction pour appréhender la spécificité des inégalités scolaires expérimentées par les enfants issus de l’immigration. À distance d’une thèse courante posant que les inégalités liées à l’origine migratoire et/ou ethnoculturelles seraient « solubles » dans les inégalités sociales, l’article revisite un corpus de travaux (quantitatifs et qualitatifs) disponibles en Belgique francophone, alimentant l’hypothèse d’une vulnérabilité spécifique à ce public. L’examen attentif des analyses statistiques menées sur les données PISA met d’abord en évidence un certain nombre d’effets systémiques (effet de parcours et de composition), qui renvoient aux mécanismes par lesquels les capitaux initiaux sont traités au sein des structures scolaires et convertis en hiérarchies scolaires. La seconde partie mobilise la littérature internationale et montre comment l’expérience migratoire (transnationale) s’accompagne de dynamiques de requalification et de création de capitaux, susceptibles d’être plus ou moins convertis et reconnus au sein du champ scolaire. La troisième partie mobilise une approche « intersectionnelle intégrée » (Bilge, 2010) pour dépasser une analyse en termes de combinaison de facteurs (classe, ethnicité, genre) et appréhender la manière dont ces variables s’imbriquent et s’encastrent au sein des structures éducatives méso et micro (marchés scolaires locaux et de micropolitique des établissements). Les propositions analytiques qui se dégagent de l’article entendent ainsi rester fidèles aux dimensions relationnelles et systémiques du modèle de la Reproduction, tout en l’élargissant aux dynamiques migratoires globales et intersectionnelles locales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.031 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".