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Record W4413190886 · doi:10.7202/1119048ar

Les compositrices ne sont-elles pas des femmes ? Penser les carrières de compositrices à l’aune des violences masculines

2022· article· fr· W4413190886 on OpenAlexvenueno aff
Lauriane Theullier

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de la Société québécoise de recherche en musique · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesCarrionMedicinePhilosophyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Partant du constat initial d’une inégale programmation de compositeurs et compositrices de musique classique et contemporaine sur les scènes nationales françaises, cet article s’attache à interroger les raisons de l’éviction encore tenace des compositrices des sphères professionnelles de promotion de leurs oeuvres. Il emprunte aux féministes matérialistes françaises la méthodologie d’analyse des rapports de pouvoir entre les sexes à l’aune des caractéristiques du secteur culturel et présente ainsi plusieurs hypothèses permettant d’appréhender les raisons de la quasi-absence des compositrices des programmations culturelles françaises au cours de la dernière décennie ; articulant ainsi la pensée matérialiste et les analyses des sociologues de la musique. Considérant dans un premier temps la prégnance statistique des violences sexistes et sexuelles dont les femmes sont les principales victimes, y compris dans le cadre conjugal, il est question de mesurer l’incidence inévitable de ces violences sur la construction des carrières de compositrices, postulant que les conséquences psychotraumatiques des violences subies entravent inévitablement les trajectoires professionnelles des femmes et demeurent aujourd’hui encore un angle mort de la littérature scientifique concernant les compositrices. Enfin, à rebours des discours de sens commun, cet article soutient que la prégnance de stéréotypes sexistes ou encore les lacunes en matière d’éducation ne peuvent à elles seules suffire à expliquer l’inertie dans laquelle se trouvent les compositrices contemporaines aujourd’hui en France.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.020
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesScience and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.255
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0200.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.010
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.333
GPT teacher head0.480
Teacher spread0.147 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2022
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