Studi Kualitatif Tentang Persepsi Karyawan Terhadap Fleksibilitas Kerja, Pengembangan Karir, Kompensasi, dan Disiplin Terhadap Kinerja Pegawai
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini mengeksplorasi persepsi pegawai terhadap fleksibilitas kerja, pengembangan karir, kompensasi, dan disiplin, serta bagaimana faktor-faktor ini mempengaruhi kinerja karyawan di LLDikti Wilayah III Jakarta. Metode penelitian kualitatif diterapkan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor tersebut dan hubungannya dengan kinerja dalam organisasi sektor publik. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pegawai dan observasi yang dipilih untuk menangkap pengalaman dan pandangan pegawai tentang kebijakan kerja dan dampaknya terhadap kinerja. Temuan penelitian menunjukkan bahwa fleksibilitas dalam pengaturan kerja mendukung efisiensi karyawan, sementara jalur pengembangan karir yang jelas dapat memotivasi kinerja yang lebih tinggi. Kompensasi yang memadai memberikan stabilitas finansial tetapi memerlukan perbaikan untuk mengatasi kesenjangan dan meningkatkan kinerja. Selanjutnya, penelitian ini juga mengungkapkan bahwa disiplin sangat penting dalam menjaga konsistensi penyelesaian tugas, meskipun belum diterapkan secara ketat. Kebaruan penelitian ini terletak pada kajiannya tentang faktor-faktor tersebut dalam konteks lembaga pelayanan publik, memberikan wawasan untuk meningkatkan strategi manajemen sumber daya manusia guna mengoptimalkan kinerja karyawan. Kata Kunci : Fleksibilitas kerja, pengembangan karir, kompensasi, disiplin, kinerja pegawai, sektor publik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".