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Record W4413279799 · doi:10.7202/1118804ar

Pratiques GRH à haut engagement : Vers une compréhension approfondie à travers l’échange social

2024· article· fr· W4413279799 on OpenAlexvenueno aff
Omar RAJÂA, Amal Mekkaoui

Bibliographic record

VenueRelations industrielles · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical sciencePsychologySociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif : Cette revue systématique vise à définir de manière exhaustive les pratiques GRH à haut engagement et à analyser leur corrélation avec les indicateurs clés de l’échange social. Elle propose une définition unifiée, établit les pratiques spécifiques et leurs instruments de mesure, et explore leurs effets sur les résultats individuels et organisationnels. Méthodologie : En suivant les lignes directrices de Kitchenham et al. (2009), une revue systématique a été menée sur la base de données Scopus pour la période 1985–2023. Sur 92 documents initiaux, 32 ont été retenus après une sélection rigoureuse. Résultats : Les pratiques GRH à haut engagement reposent sur des fondements relationnels et psychologiques visant à instaurer une relation de confiance et de réciprocité entre l’employeur et les employés. La sécurité de l’emploi en constitue un pilier central. Ces pratiques, ancrées dans la théorie de l’échange social, forment un système cohérent incluant la formation et le développement, les possibilités de carrière, l’autonomie au travail, la communication ouverte, et les évaluations de performance à visée développementale. Bien que le concept soit né et développé en contexte occidental, nos résultats indiquent que la relation d’emploi, perçue comme un échange social, constitue un noyau conceptuel universel, applicable à une diversité de contextes culturels et organisationnels. Cadre théorique : La théorie de l’échange social émerge comme cadre explicatif central pour comprendre les effets positifs de ces pratiques sur l’engagement, le bien-être et la performance. Implications de la recherche : L’étude fournit des pistes concrètes pour les chercheurs et les praticiens souhaitant promouvoir une GRH durable et centrée sur l’humain. Elle encourage l’adoption d’approches centrées sur la confiance, le développement et la réciprocité, au-delà des logiques purement économiques. Originalité/valeur : Cette étude se distingue par sa rigueur méthodologique et son approche systématique, offrant une synthèse à la fois approfondie et critique des pratiques GRH à haut engagement. Elle propose une définition unifiée de ces pratiques, en distinguant les composantes spécifiques ainsi que leurs instruments de mesure, tout en clarifiant leur distinction par rapport aux approches de haute performance et de haute implication. En écartant les pratiques reposant exclusivement sur des logiques économiques telles que la rémunération liée à la performance, elle privilégie un modèle ancré dans la théorie de l’échange social, en soulignant l’importance d’intégrer les évaluations à visée développementale. Enfin, l’étude met en évidence la plasticité de ces pratiques, capables de s’adapter à une diversité de contextes culturels et sectoriels, tout en réaffirmant leur rôle stratégique dans une gestion durable des ressources humaines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.079

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.027
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0100.011
Science and technology studies0.0030.016
Scholarly communication0.0130.020
Open science0.0020.006
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.284
GPT teacher head0.432
Teacher spread0.148 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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