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Record W4413329526 · doi:10.5216/ree.v27.77458

Experiências do pai de primeira viagem: revisão sistemática de estudos qualitativos

2025· article· pt· W4413329526 on OpenAlexaff
Willyane de Andrade Alvarenga, Moisés da Silva Rêgo, Francinalva Sousa, Francine de Montigny, Sílvana Santiago da Rocha, Lucila Castanheira Nascimento

Bibliographic record

VenueRevista Eletrônica de Enfermagem · 2025
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicTourism, Volunteerism, and Development
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArtMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: sintetizar as experiências do período pós-natal do pai de primeira viagem a partir de evidências científicas qualitativas. Métodos: revisão sistemática de estudos qualitativos, segundo as diretrizes do JBI, realizada nas bases de dados CINAHL, SCOPUS, LILACS e no portal PubMed, complementada por buscas manuais das referências do material selecionado. Os resultados foram agrupados usando o JBI SUMARI, com a abordagem de meta-agregação. A confiança no resultado da síntese da pesquisa qualitativa fundamentou-se na abordagem ConQual. Resultados: foram encontrados 1046 estudos, dos quais 12 foram incluídos. Ao todo, eles envolveram uma amostra de 164 pais. Os achados foram agrupados em duas categorias: “Repercussões da paternidade” e “Esforçando-se para uma paternidade envolvida e cuidadora”, as quais revelam novos papéis e impactos à saúde ao tornar-se pai. A paternidade é acompanhada de aprendizado de novos papéis e satisfação, mas também exerce impactos negativos na saúde mental e sexual. Conclusão: há necessidade de apoio dos profissionais de saúde ao pai de primeira viagem durante o período pós-natal, incluindo acolhimento de suas necessidades emocionais e informacionais, além do preparo para o cuidado da criança.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.377
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.371
Teacher spread0.329 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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