Surveillance de la sécurité du vaccin Imvamune lors de l'éclosion de mpox de 2022 au Canada
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Au Canada, en 2020, l'indication de l'utilisation d'Imvamune a été élargie pour inclure l'immunisation contre la variole, la mpox et les infections et maladies liées à l'orthopoxvirus chez les adultes âgés de 18 ans et plus et considérés comme présentant un risque élevé d'exposition.Méthodes : Depuis l'introduction de cette nouvelle utilisation du vaccin et tout au long des éclosions de mpox en 2022, l'Agence de la santé publique du Canada (l'Agence) a surveillé de près la sécurité du vaccin Imvamune par l'intermédiaire du Système canadien de surveillance des effets secondaires suivant l'immunisation (SCSESSI).Résultats : Cet article décrit les rapports d'événements indésirables suivant l'immunisation (ÉISI) étant survenus après l'administration d'Imvamune, et ayant été soumis à la base de données du SCSESSI entre le 24 mai 2022 et le 11 décembre 2022, lors de l'activation de l'intervention d'urgence du Canada.Conclusion : La surveillance des rapports d'ÉISI suivant l'immunisation par Imvamune soumis au SCSESSI n'a pas identifié d'enjeux de sécurité vaccinale nouveaux ou inattendus dans la population adulte canadienne.L'Agence de la santé publique du Canada continue de surveiller les signaux potentiels de sécurité vaccinale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".