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Record W4413919843 · doi:10.4000/14ksy

La collaboration remarquable du couple d’écrivaines et activistes culturelles martiniquaises, Claude et Magdeleine Carbet, de 1928 à 1958

2025· article· fr· W4413919843 on OpenAlexaff
Charles W. Scheel

Bibliographic record

VenueContinents manuscrits · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCaribbean and African Literature and Culture
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La réédition du recueil de nouvelles Féfé et Doudou, Martiniquaises a permis de tirer de l’oubli les œuvres du couple d’amantes et d’écrivaines Claude et Magdeleine Carbet, produites à quatre mains sur une trentaine d’années entre Paris et Martinique. Des études récentes ont souligné le rôle longtemps négligé d’autres femmes martiniquaises, comme Suzanne Césaire et les soeurs Nardal, dans la vie culturelle antillaise. Or Claude et Magdeleine Carbet, qui se sont connues au Pensionnat de Fort-de-France, faisaient partie du même réseau intellectuel et artistique de la France coloniale, actif à Paris dans l’entre-deux-guerres. On rappelle ici l’audacieuse conférence publique faite par Olympe Claude lors de l’inauguration à Fort-de-France de la loge maçonnique mixte « L’émancipation des femmes » en 1931, ainsi que l’extraordinaire travail accompli par ces écrivaines en tant que fondatrices et directrices du bulletin colonial Ceux d’outre-mer à Paris de 1937 à 1939. De retour à Fort-de-France, elles y ouvrent une librairie et animent pendant une douzaine d’années la scène culturelle d’une Martinique désormais intégrée dans l’Union francaise. Leurs recueils de poèmes, chansons et nouvelles, composés dans un esprit sororal exceptionnel, sont imprégnés d’une culture régionale – certes – mais on ne saurait les réduire à une production « doudouiste », comme l’a fait parfois Jack Corzani dans ses monumentales encyclopédies.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.374
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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