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Record W4413966593 · doi:10.4000/14l9p

Que restera-t-il Au-delà des ruines ? : le déambulatoire écopoétique pour ritualiser les deuils écologiques et renouer avec le vivant

2025· article· fr· W4413966593 on OpenAlexaffabout
Emmanuelle Larocque, Clémence Roy-Darisse

Bibliographic record

VenueÉduquer · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le « deuil écologique » est un phénomène émergent qui permet de rendre compte des conséquences psychosociales, identitaires et spirituelles de la destruction du vivant et des changements climatiques. Cependant, au sein des sociétés occidentales, où les violences envers les êtres non-humains sont normalisées, les deuils écologiques demeurent plus souvent invisibilisés. Pourtant, les deuils écologiques dévoilent les profonds liens d’attachement, profondément cosmosiques et écospirituels, qui peuvent se développer entre humain et nature. Comment donc honorer le vivant lorsqu’il meurt et donner un sens collectif au deuils écologiques ? Source d’une alliance entre les arts dramaturgiques et l’intervention sociale, cette recherche-création a mené à la mise en œuvre d’un déambulatoire écopoétique dans un boisé en Outaouais (Québec, Canada) où douze personnes étudiantes et citoyennes adultes ont participé à l’étude. Au travers d’une méthode créative et fondée sur les lieux, l’objectif était d’explorer comment les arts immersifs vivants permettent de ritualiser et de collectiviser ces types de deuils. Les résultats empiriques dévoilent le rôle central du corps et de la sensorialité dans les expériences d’écoémotions et de deuils écologiques, mais aussi de reliance à la nature. D’un point de vue de l’intervention collective, ils montrent aussi l’importance de focaliser à la fois sur des procédés de reconnexion au non-humain et de reconnexion à l’expérience de l’autre (humain) afin d’appuyer une mouvance collective pour faire face aux deuils écologiques et pour activer un sentiment d’espoir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.358
Threshold uncertainty score0.711

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0110.017
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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