À la croisée des dynamiques familiales et environnementales en Afrique de l’Ouest sahélienne
Bibliographic record
Abstract
Marquée par les grandes sécheresses entre 1970 et 1980, la région soudano-sahélienne connaît depuis 2010 un reverdissement et une densification du régime des pluies soumis à une forte variabilité locale (Dardel et al. 2015). Les rapports sociaux de sexe, d’âge et de génération analysés sur trois générations témoignent de mutations profondes des rapports de parenté comme de la diversité des dynamiques des systèmes de production agricole de ces régions. Les constellations familiales (Attané 2014, 2017, 2022) dressées dans ces zones rurales donnent à voir les parentés pratiques et la revivification des échanges intrafamiliaux sous l’effet des programmes efficients de régénération naturelle assistée. Les économies domestiques sont affectées en profondeur tant par la dégradation des environnements que par leur régénération. Mutations écologiques et anthropologiques sont analysées grâce aux apports conjoints d’enquêtes anthropologiques au long cours et d’expertises écologiques et sociales de cadres de l’association. Ensemble, nous dressons une ethnographie minutieuse des pratiques agricoles sous les multiples influences engendrées par l’implantation de techniques de régénération du couvert végétal, de pratiques agricoles ou d’économies du bois de chauffe au nord et au centre du Burkina Faso impulsée, depuis près de vingt années, par une association burkinabè dénommée tiipaalga.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".