Concours de vulgarisation scientifique 2025
Bibliographic record
Abstract
Recueil des propositions lauréates du Concours de vulgarisation scientifique de l’Université de Sherbrooke 2025. Le Concours de vulgarisation scientifique de l’Université de Sherbrooke s’adresse aux personnes étudiantes chercheuses au baccalauréat, à la maîtrise, au doctorat ou au postdoctorat ainsi qu’au personnel professionnel en recherche à l’Université de Sherbrooke. Le concours vise à développer des habilités en vulgarisation scientifique et à permettre la diffusion des travaux de recherche qui s’effectuent à l’Université de Sherbrooke. Les propositions, présentées en français ou en anglais, peuvent aborder tous les domaines de recherche sous forme d’une courte nouvelle vulgarisée ou d’une bande dessinée destinée au grand public. Les nouvelles vulgarisées et les bandes dessinées soumises dans le cadre de l’édition 2025 de ce concours sont basées sur des articles de recherche présentant des résultats originaux publiés ou acceptés pour publication dans des revues scientifiques avec comités de lecture ou des chapitres de livres publiés ou acceptés pour publication entre le 1er janvier 2024 et le 30 novembre 2024, dont les autrices et les auteurs sont des étudiantes, des étudiants, des professeures ou des professeurs de l’Université de Sherbrooke. L’accord de l’autrice principale ou de l’auteur principal a été obtenu. À la suite d’un processus d’évaluation rigoureux de toutes les propositions soumises, les trois meilleures nouvelles vulgarisées et la meilleure bande dessinée pour chacun des secteurs (Médecine et sciences de la santé, Sciences humaines et sociales, Sciences naturelles et génie) ont été sélectionnées par des jurys. Un montant en argent a été remis sous forme de prix ou de bourse aux personnes gagnantes. Les neuf nouvelles vulgarisées et les trois bandes dessinées gagnantes du Concours de vulgarisation scientifique de l’Université de Sherbrooke 2025 sont publiées dans ce recueil.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".