O RELATÓRIO JACQUES DELORS E A RECEPÇÃO DAS COMPETÊNCIAS SOCIOEMOCIONAIS NA ESCOLA
Bibliographic record
Abstract
A Educação Socioemocional é uma realidade emergente no cenário da educação brasileira com a BNCC e a Reforma do Ensino Médio, no entanto, ela se insere em um conjunto de reformas que não se iniciam recentemente, mas compõem uma agenda de políticas desde a redemocratização brasileira no início dos anos 90. Nessa direção, este artigo apresenta uma pesquisa teórica no campo das Políticas Educacionais com o objetivo de analisar as possíveis relações entre o Relatório Jacques Delors e as competências socioemocionais (CSE). A partir deste estudo teórico, fundamentado em referenciais da área de Políticas Educacionais e Curriculares, este texto analisa os caminhos que levaram para a entrada das CSE nos currículos escolares, por meio da análise do Relatório Jacques Delors, a partir das obras de Pierre Dardot; Christian Laval; István Mészáros e Souza Patto. Constatou-se que as CSE operam como uma série de treinamentos comportamentais, que surgem primeiramente no mundo do trabalho e da lógica empresarial e, posteriormente, são levadas para a escolas. Esses comportamentos serão ensinados aos estudantes, futuros trabalhadores; esses comportamentos ensinados têm o objetivo de formar trabalhadores flexíveis com subjetividades alinhadas às necessidades do mundo do trabalho com maior grau de intensificação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".