Ciudadanías sexuales en Argentina (2015-2019): Los derechos (no) reproductivos, los casos de Santa Fe y Tucumán
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo busca visibilizar y poner en discusión las formas que adquieren las ciudadanías sexuales en distintas realidades subnacionales en la Argentina reciente. Después del giro a la izquierda, en el periodo entre el 2015 y el 2019, bajo la gestión del gobierno de Cambiemos se inauguró un estilo de gestión nacional cercano al modelo neoliberal del new-management, que buscó reorganizar, rediseñar y focalizar las instituciones, políticas y prácticas públicas. En este contexto, sin embargo, los movimientos feministas se masificaron tratando de resignifi- car las ciudadanías sexuales y desafiando las relaciones de género, mientras las condiciones ideológicas y materiales del Estado promovían varias formas de subordinación y marginalidad. En este artículo, que se adopta una perspectiva feminista, proponemos indagar dos territorios provinciales: Santa Fe y Tucumán, a partir de la reformulación y rearticulación de las rela- ciones entre los estilos de gestión, las políticas que construyen los derechos de las corpora- lidades, y los movimientos feministas. De acuerdo con el análisis cualitativo de entrevistas, noticias periodísticas, y un corpus integrado por informes de gestión y de organizaciones no gubernamentales, la discusión expondrá las transformaciones en las formas como se asumen las relaciones de género durante ese periodo, y de qué maneras van marcando los límites de la inclusión de sectores marginalizados en distintos contextos subnacionales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".