Prise en compte de la toxicité des fumées au sein du SDIS médian [ensosp]
Bibliographic record
Abstract
" Un incendie est une combustion non contrôlée qui émet des quantités importantes de chaleur et de produits toxiques. Parmi eux, nous pouvons citer le monoxyde de carbone, le dioxyde de carbone, les toxiques composés de chlore, fluor, cyanure, soufre...et les oxydes d'azote. Cette liste est non exhaustive à la vue des nouveaux matériaux de construction.Outre le mode de contamination par ingestion, déjà bien limité par le port de l'appareil respiratoire isolant, l'absorption et l'adsorption constituent des modes de transfert non négligeables des produits toxiques liés aux fumées. Les suies, les eaux d'extinction, les matériaux de construction, leséquipements de protection individuelle, les outils...sont autant de vecteurs susceptibles de faire l'objet de phénomènes d'absorption, adsorption et désorption.En France, par la publication, en mars 2018, du Guide de Doctrine Opérationnelle relatif à la prévention contre les risques de toxicité liés aux fumées d'incendie, la Direction Générale de la Sécurité Civile et de la Gestion des Crises rédige les premières préconisations pour les équipes directement exposées. Un rapport de la CNRACL, datant de mars 2017, intitulé Impacts et prévention des risques relatifs aux fumées d'incendie pour les sapeurs-pompiers traite également la problématique.Néanmoins, il est nécessaire de rappeler que d'une part, ce sujet a fait l'objet, depuis les années 2000, de nombreuses études dans des pays comme les États-Unis ou le Canada et d'autre part, cette problématique est d'ores et déjà bien ancrée dans l'esprit et les modes d'actions de nos collègues belges et suédois.Dans ce contexte, il nous est apparu essentiel de proposer un accompagnement au Service d'Incendie et de Secours dit médian, représentant une moyenne des SIS français, dans la prise en compte du risque lié à la toxicité des fumées sur la santé des sapeurs-pompiers. Toutefois, il est important de définir le périmètre de notre projet : celui-ci ne traitera ni la partie casernement ni la partie liée aux tenues de feu. Nous souhaitons concentrer nos efforts sur l'intervention jusqu'à l'arrivée en centre de secours.Pour cela, ce rapport traitera tout d'abord, du contexte dans lequel s'inscrit notre projet, de la définition du risque lié à la toxicité des fumées d'incendie et d'une analyse des différentes études menées dans ce domaine. Ensuite, un état des lieux des pratiques actuelles de prise en compte du risque recensées dans les SIS de France sera dressé. Ce qui nous permettra, en dernier lieu, de proposer des solutions pragmatiques d'ordre techniques, organisationnels et humains et qui se veulent applicables dans la majorité des SIS de France à moindre coût. "
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".