Vestibulopatía Asociada a Hemoparasitosis en un Canino. Reporte de Caso
Bibliographic record
Abstract
Este estudio de caso aborda la patogenia de los hemoparásitos en el sistema nervioso canino; integrando literatura científica reciente sobre prevención, ante el riesgo de convertirse en un problema de zoonosis. El objetivo: analizar la presencia de hemoparásitos (Ehrlichia canis, Babesia spp., Anaplasma spp.) en los caninos que manifiestan lesiones vestibulares, para que se logre el pronóstico y manejo clínico de estos animales mediante estrategias diagnósticas y terapéuticas. El método: tipo de estudio observacional, transversal y analítico, mediante la valoración entre hemoparasitosis y la manifestación de signos vestibulares; a través de: descripción del caso clínico del paciente canino identificado como un Labrador, jubilado de una unidad antinarcóticos. Se realizó: pre diagnóstico, exámenes complementarios y diagnóstico definitivo. Resultado: la infección por hemoparásitos se debió a la presencia de Ehrlichia canis, por lo cual presentó una lesión vestibular con síntomas (nistagmo, ataxia). En conclusión, la hemoparasitosis tiene impacto fuerte en el pronóstico y manejo clínico del animal afectado; se excluye el análisis de casos con historial de enfermedades neurológicas no relacionadas con hemoparásitos u otras causas; la enfermedad se presenta indistintamente en caninos de diferentes edades, sexo, raza, condición física general.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".