Memorial
Bibliographic record
Abstract
O presente Memorial tem por finalidade apresentar minha trajetória profissional em 16 anos de trabalho universitário e constitui, mais do que uma exigência para a promoção à Classe de Professor Titular, uma reflexão sobre uma série de escolhas e desafios que compuseram uma boa parte da minha história autobiográfica. Desde o início do meu trabalho como docente na Universidade Federal de Uberlândia, em agosto de 2004, ainda como mestre, iniciei atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão junto ao Instituto de Psicologia-UFU. Concluí o meu doutorado em junho de 2005, junto ao Programa de Pós-graduação em Psicobiologia da USP de Ribeirão Preto, e desenvolvo, desde então, projetos de pesquisa que investigam os seguintes temas: atenção e memória operacional, processamento da informação, busca visual, percepção e sistema atentivo, percepção do movimento (looming), movimento ocular, psicometria e instrumentação psicológica. Foram 12 disciplinas de graduação e pós-graduação (stricto sensu e lato sensu), ministradas para mais de 1200 alunos ao longo de quase duas décadas. Orientei 15 alunos de mestrado stricto sensu, 16 alunos em trabalhos de conclusão de curso de graduação, 11 alunos em trabalhos de iniciação científica (CNPq, FAPEMIG, UFU), seis monografias de conclusão de curso de especialização lato sensu e três alunos em projetos desenvolvidos junto ao Programa de Bolsas para a Graduação da Universidade Federal de Uberlândia. Em relação à produção bibliográfica, desde 2006, foram 27 artigos completos publicados em periódicos indexados, nacionais e internacionais, três capítulos de livro, além de muitos resumos publicados em anais de diversos encontros e congressos. Nesse período participei regularmente de eventos científicos nas áreas de Psicologia Cognitiva, Percepção e Avaliação Psicológica. No campo da avaliação e instrumentação psicológica, registrei, junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, dois programas de computador destinados ao registro do comportamento humano e colaborei no processo de validação de escalas e questionários. Participei, ainda, de 34 bancas de mestrado, quatro de doutorado, 45 bancas de qualificação de mestrado e sete bancas de qualificação de doutorado. Foram 33 bancas de trabalhos de conclusão de curso de graduação e três bancas de concursos públicos em processos seletivos para contratação de docentes para o ensino superior. Fui, em duas ocasiões, Coordenador do Curso de Graduação em Psicologia (Gestões 2006-2008 e 2010-2012) e Coordenador do Programa de Pós-graduação em Psicologia – UFU durante o ano de 2015. Na condição de coordenador de Curso de Graduação, participei de várias reformas curriculares e da criação de novos cursos de graduação conduzidas no âmbito do Conselho de Graduação (CONGRAD) e no Conselho Universitário (CONSUN) da Universidade Federal de Uberlândia, em um período de intenso aprendizado. Durante o período compreendido entre setembro de 2009 a agosto de 2010, fui bolsista CAPES em Estágio Pós-Doutoral realizado junto ao Laboratório Vision Lab, Concordia University, Montreal – Québec, Canadá, sob a supervisão do Prof. Dr. Michael von Grünau. Neste período, pude desenvolver estudos sobre o sistema atentivo, movimento ocular e percepção de fluxos ópticos. Atualmente, coordeno o Laboratório de Fundamentos e Medidas em Psicologia e sou membro do Laboratório de Psicobiologia e Ciências Cognitivas, ambos vinculados ao Instituto de Psicologia – UFU.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.643 | 0.365 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".