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Record W4414921927

Phylogenomic characterization of the genetic diversity of Echinococcus multilocularis. : Application to the study of French patients with alveolar echinococcosis.

2024· dissertation· fr· W4414921927 on OpenAlexaboutno aff
Séverine Lallemand

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicParasitic infections in humans and animals
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLung diseaseTheriaBiological evolutionGenetic variantsGenetic inheritance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’échinococcose alvéolaire (EA) est une maladie zoonotique grave reconnue comme maladie infectieuse émergente par l’OMS (Organisation Mondiale de la Santé). Elle est due à une infection par le métacestode d’Echinococcus multilocularis, parasite intestinal dont les principaux hôtes définitifs sont le renard et le chien.Le parasite est présent uniquement dans l’hémisphère nord avec une aire de répartition allant du Canada à la Russie en passant par la Chine et le Japon. En France, la maladie est historiquement associée à une zone endémique alpine (Doubs, Jura, Haute-Savoie) étendue par la suite au Grand-Est. Cependant, depuis les années 1990, de nouveaux cas apparaissent en dehors de cette zone. Cet élargissement est également observé en Europe, tant en ce qui concerne la présence du parasite dans la faune sauvage que la maladie elle-même.Afin de mieux comprendre l’origine de ces souches, une méthode précise de génotypage est nécessaire. Cependant, les méthodes actuelles manquent soit de précision (séquençage de 2/3 gènes mitochondriaux) soit de reproductibilité (caractérisation d’un microsatellite multilocus nucléaire répété en tandem, EmsB).Dans ce contexte, ce travail de thèse a consisté à développer une nouvelle méthode de génotypage en utilisant les techniques de séquençage haut-débit pour la reconstruction complète du génome mitochondrial d’E. multilocularis. Cette technique a été utilisée pour la caractérisation de 57 souches issues de prélèvements de patients français diagnostiqués entre 1987 et 2022. Ces données ont été confrontées à un panel de 56 souches d’origine humaine ou animale, de tous les continents touchés par l’EA.L’analyse phylogénétique de ces données a permis de retrouver la structure cloisonnée entre les haplogroupes « européen », « asiatique » et « arctique », mais également un potentiel autre haplogroupe « mongol ». Chez les patients français, trois sous-haplogroupes ont été mis en évidence. L’un de ces sous-haplogroupes rassemblait toutes les souches isolées chez les patients du nord-ouest de la France mais également des souches suisses, suédoises, polonaises et nord-américaines. La présence d’un unique haplotype dans le quart nord-ouest de la France semble témoigner d’une diffusion récente du parasite.Des études plus poussées (séquençage complet du génome nucléaire, transcriptomique) de ce sous-haplogroupe pourrait permettre de mieux comprendre les raisons de son expansion récente. Par ailleurs, cette nouvelle méthode de séquençage pourrait devenir le nouveau standard pour la caractérisation génotypique du parasite et offrirait de nouvelles perspectives quant à la compréhension de sa structure de population sur d’autres terrains d’étude (Chine, Amérique du Nord, ...).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.123
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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