Tarifs douaniers américains : Donald Trump a-t-il vraiment fait marche arrière ?
Bibliographic record
Abstract
Nous estimons les variations des niveaux de droits de douane dues aux décisions tarifaires récentes des États-Unis, du Canada et de la Chine, ainsi que leurs conséquences économiques et commerciales sur l'économie mondiale.L'estimation est basée sur une base de données détaillée des droits de douane dans le monde (MAcMap-HS6) et un modèle d'équilibre général calculable dynamique multisectoriel et multinational, le modèle MIRAGE.Les droits de douane annoncés par Donald Trump depuis son investiture ont augmenté significativement la protection moyenne des États-Unis vis-à-vis du reste du monde : de 5 % avant le 20 janvier 2025 à 23,7 % le 2 avril 2025.Après cette date a eu lieu une « pause » dans le protectionnisme américain, mais une « pause » relative puisque le droit de douane moyen des États-Unis a diminué à 16,1 %, soit un niveau bien plus élevé qu'en début d'année.Les dommages que cette politique protectionniste américaine inflige à l'économie mondiale sont significatifs.Ce sont les États-Unis, la Chine et le Mexique qui en paient le prix le plus élevé en termes de PIB.Le coût pour l'Union européenne est modéré, faible pour la France, significatif pour l'Allemagne dans le cas de l'application des « tarifs réciproques ».Les États-Unis se réindustrialisent partiellement et la Chine prend le chemin inverse.Certains secteurs dans l'Union européenne sont significativement affectés comme le secteur de l'automobile et des pièces détachées en Allemagne ou le secteur de l'équipement de transport en France.Mots clés : politique commerciale des États-Unis, droit de douane, représailles commerciales, modèle d'équilibre général.1. Ce titre fait référence à de nombreuses critiques adressées à la présidence américaine dans la seconde quinzaine de mai 2025 : le président américain était décrit comme étant souvent d'abord agressif en termes de politique commerciale, pour ensuite faire marche arrière.L'expression était résumée sous le terme « TACO » pour « Trump Always Chickens Out ».On peut traduire « TACO » par « Trump se dégonfle toujours » ou encore « Trump fait toujours marche arrière ».Voir https:// insidetrade.com/daily-news/trump-defends-tariff-approach-negotiation-amid-taco-trade-criticismsÉTUDE SPÉCIALE OFCE | Telecharge le 10/10
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".