Perception de jeunes Québécois de leur être, de leur agir et de leur devenir dans le contexte des changements climatiques
Bibliographic record
Abstract
Contexte. La crise climatique est liée à un écocide sans précédent qui compromet la survie de l’humanité. Elle est une source de préoccupations importantes, notamment chez les jeunes. Bien que ces inquiétudes aient parfois des effets néfastes sur leurs occupations, la vision de la crise climatique de jeunes du secondaire suivant une perspective occupationnelle demeure limitée. Objectif. Cette étude qualitative avait pour objectif d’explorer les perceptions de jeunes Québécois de leur être, de leur agir et de leur devenir dans le contexte de la crise climatique. Matériel et méthodes. Des entretiens individuels et en groupe, reposant sur la trilogie proposée par Wilcock, soit : l’être (being), l’agir (doing) et le devenir (becoming), ont été réalisés avec des jeunes âgés entre 14 et 17 ans. Résultats. La perception par ces jeunes de leur être, de leur agir et de leur devenir est influencée par la crise, mais de manière variable. Trois profils se dégagent des données : le profil optimiste, le profil adaptatif et le profil éco-anxieux. Tandis que les perceptions des jeunes du profil optimiste notent des effets mineurs de la crise climatique sur leur être, leur agir et leur devenir, pour leur part ceux des profils adaptatif et éco-anxieux rapportent respectivement des effets modérés et majeurs de la crise climatique sur leurs être, agir et devenir. Conclusion. Cette étude suggère que les préoccupations des jeunes peuvent les mettre en action de façon écoresponsable, quand l’éco-anxiété ne devient pas paralysante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".