Penentuan Jenis Bahan Aktif Insektisida Dalam Pengendalian Spodoptera exigua Menggunakan Bioassay Tanpa Rearing
Bibliographic record
Abstract
Spodoptera exigua adalah salah satu hama utama tanaman bawang merah yang sulit dikendalikan oleh petani bawang merah di Kabupaten Brebes. Pengendalian S. exigua pada umumnya menggunakan insektisida kimia. Penelitian ini bertujuan untuk untuk menguji efikasi insektisida terhadap larva S. exigua dengan metode bioassay tanpa rearing, mengetahui mortalitas larva S. exigua terhadap insektisida, dan mengetahui kecenderungan terjadinya cross resistance pada larva S. exigua. Penelitian ini menggunakan paradigma kuantitatif dengan experimental Design. Jenis insektisida yang digunakan terdiri dari 7 Merek dagang yang mengandung bahan aktif berbeda dan satu kontrol yang diujikan ke larva S. exigua dari Desa Kedunguter, Kecamatan Brebes, Kabupaten Brebes. Analisis data menggunakan analisis univariat, dilanjutkan dengan uji Duncan’s Multiple Range Test dan uji hierarchical cluster. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode bioassay tanpa rearing dapat digunakan untuk menentukan jenis insektisida yang akan digunakan untuk pengendalian S. exigua. Mortalitas larva S. exigua yang bervariasi terhadap insektisida. Mortalitas terendah terjadi pada Merek A, Merek C dan Merek B, sedangkan mortalitas tertinggi terjadi pada Merek F dan Merek E. Terdapat kecenderungan terjadinya cross resistance pada S. exigua antara bahan aktif abamektin, emamektin benzoat dan beta siflutrin. Insektisida yang direkomendasikan untuk digunakan dalam pengendalian larva S. exigua adalah merk F dan merk E.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".