Hiệu quả sữa bổ sung Synbiotics đến phát triển tâm vận động của trẻ từ 24 đến 59 tháng tuổi tại huyện Phú Lương, tỉnh Thái Nguyên, năm 2022
Bibliographic record
Abstract
Đánh giá hiệu quả của sữa bổ sung Synbiotics đến phát triển tâm vận động của trẻ từ 24-59 tháng tuổi tại huyện Phú Lương, tỉnh Thái Nguyên. Với phương pháp nghiên cứu thử nghiệm cộng đồng ngẫu nhiên có đối chứng trên 309 trẻ phù hợp với tiêu chuẩn nghiên cứu, chia ngẫu nhiên bằng hàm Random và Rank của Excel. Sự phát triển tâm vận động được đánh giá bằng bộ câu hỏi ASQ-3 tại hai thời điểm: trước và sau can thiệp. Kết quả cho thấy, đặc điểm tâm vận động của trẻ thuộc 02 nhóm nghiên cứu trước can thiệp là tương tự nhau, sự khác biệt không có ý nghĩa (p>0,05 – t-test). Điểm giao tiếp, vận động thô, vận động tinh, giải quyết vấn đề của trẻ thuộc 02 nhóm nghiên cứu sau can thiệp là tương tự nhau, sự khác biệt không có ý nghĩa (p>0,05 – t-test). Tuy nhiên, điểm cá nhân xã hội nhóm can thiệp 52,7 ± 8 cao hơn có ý nghĩa thống kê so với nhóm chứng 50,4 ± 10 (p < 0,05 - t-test). Sau 4 tháng can thiệp chỉ số điểm thô đánh giá khả năng giao tiếp xã hội (trong bộ 5 chỉ số ASQ) của nhóm can thiệp cao hơn nhóm chứng (52,7 ± 8 so với 50,4 ± 10, p < 0,05- t-test). Tỷ lệ cần theo dõi và chậm phát triển cả bộ 5 chỉ số ASQ của 2 nhóm nghiên cứu là tương tự nhau tại thời điểm kết thúc can thiệp. Kết luận: Sản phẩm sữa bổ sung Synbiotics có tiềm năng cải thiện phát triển tâm vận động ở trẻ, đặc biệt trong lĩnh vực cá nhân – xã hội. Tuy nhiên, để khẳng định hiệu quả toàn diện, cần nghiên cứu sâu hơn với thời gian can thiệp dài và cỡ mẫu lớn hơn.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.063 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".