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Record W4415698520 · doi:10.4000/1516q

Niveaux de compétence et apprentissage dans l’artisanat des matières osseuses au Paléolithique : considérations théoriques et cas d’études archéologiques

2025· article· fr· W4415698520 on OpenAlex
Nejma Goutas

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenuePaléo · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPleistocene-Era Hominins and Archaeology
Canadian institutionsCanadian Nautical Research Society
Fundersnot available
KeywordsKnowledge productionFace (sociological concept)Triad (sociology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article traite de la transmission interindividuelle et intergénérationnelle des savoir-faire dans l’artisanat des matières osseuses au Paléolithique supérieur. Quelles connaissances du monde animal et des matières dures associées sous-tendent cet artisanat ? Quelles habiletés motrices étaient nécessaires selon les registres de production ? Comment reconnaître les auteurs (apprentis, expérimentés, experts) des productions osseuses ? Et quels types d’apprentissage et/ou d’enseignement ont pu être le vecteur de la transmission ? Pour explorer ces questions on abordera en premier lieu le cadre théorique lié à l’apprentissage - en tant que mécanisme neurocognitif universel et en tant que pratique sociale - en nous appuyant sur des ressources pluridisciplinaires issues des sciences du mouvement et de la cognition, de l’anthropologie, de l’ethnologie et de l’archéologie. Ce prélude méthodologique nous permettra de poser un certain nombre de prérequis et de définir le sens de certains mots ou concepts structurant notre propos. Ensuite, nous traiterons de la portée heuristique de cette problématique et des moyens d’interroger le registre archéologique sous cet angle, à partir d’exemples multi-matériaux de la Préhistoire ancienne et récente et de l’ethnographie. On considérera à cette occasion les spécificités de l’industrie osseuse ainsi que les lacunes avec lesquelles il nous faut composer. Ceci nous permettra de proposer une réflexion sur les critères susceptibles de renseigner une hiérarchisation des compétences face à une production donnée et de discuter des biais conceptuels pouvant conduire à une surinterprétation des données. Pour finir, nous illustrerons notre propos par quelques cas archéologiques détaillés, issus de différents contextes géographiques (France et Russie) et se rapportant principalement au Gravettien (environ 32-24 ka cal. BP).

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Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.603
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.350
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it