Lecture et bilinguisme : Contribution intra et interlinguistique de la conscience morphologique à la lecture chez des enfants bilingues turc-français
Bibliographic record
Abstract
Cette étude explore la contribution intra- et interlinguistique de la conscience morphologique à la lecture de mots et à la compréhension de textes en français langue seconde chez des élèves bilingues turc-français. Trente élèves, scolarisés en 3e et en 4e année d’école élémentaire française, ont été évalués dans leurs deux langues : en turc, leur langue première, et en français avec des tâches de vocabulaire, de compréhension orale, de conscience morphologique, de lecture de mots et de compréhension de textes. Les résultats révèlent que la conscience morphologique en turc contribue à la fluidité de la lecture de mots en français, suggérant un transfert interlinguistique. En revanche, la compréhension en lecture dépend davantage de facteurs intralinguistiques, notamment du vocabulaire et, dans une moindre mesure et de façon seulement tendancielle, de la conscience morphologique en français. Ces résultats confirment l’intérêt de considérer à la fois les compétences dans les deux langues et les dynamiques de transfert dans l’apprentissage de la lecture chez des élèves bilingues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".