Introduction : Récits et temporalités des infrastructures au Canada
Bibliographic record
Abstract
Approches anthropologiques des infrastructuresL es infrastructures sont au coeur de nombreuses transformations sociales, volutions socio-politiques et conomiques, et des processus cratifs d'innovation.Elles sont devenues des indicateurs importants d'une transition continue vers un meilleur avenir, et des symboles de croissance conomique, de progrs technologique et de modernisation.Comme l'affirment Harvey et Knox (2012, 523), les infrastructures incarnent les promesses d'une modernit mancipatrice , telles que la rapidit, la connectivit et la prosprit conomique ; elles enchantent les espoirs et les rves associs au dveloppement.Les infrastructures contribuent l'imaginaire d'un meilleur avenir qui reste insaisissable, imparfait et difficile dfinir (Abram et Weszkalnys 2013).OEuvrant au niveau du fantasme et du dsir (Larkin 2013, 333), les infrastructures rassemblent les forces politiques et conomiques de manire complexe et souvent avec des effets inattendus , impliquant une dynamique plus large de changement social (Harvey, Jensen et Morita 2017, 2).Bien que les infrastructures soient intrinsquement tournes vers l'avenir, servant de vecteurs de domination et de transformation, elles sont conues et assembles de manire soutenir les tats et les socits coloniales contemporaines.Ce processus est faonn par les relations de pouvoir, les changements socio-politiques et l'organisation matrielle de la vie quotidienne dans l'espace et le temps (Spice 2018).Pasternak et ses collgues (2023) dmontrent comment les infrastructures fonctionnent comme un outil du colonialisme de peuplement.Les infrastructures, telles que les routes, les pipelines et les rseaux nergtiques, facilitent non seulement le dveloppement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".