PARTICIPAÇÃO SOCIAL E SATISFAÇÃO COM A CADEIRA DE RODAS EM INDIVÍDUOS COM LESÃO MEDULAR ESPINHAL
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A lesão medular espinhal (LME) pode ser definida como qualquer dano ocorrido na estrutura medular, acarretando sequelas incapacitantes afetando a sua funcionalidade. Um melhor desempenho na participação social poderá ser alcançado por esses indivíduos através da tecnologia assistiva, como a cadeira de rodas (CR), sendo essa, na maioria das vezes, o principal dispositivo de mobilidade. Assim, é importante identificar o nível de desempenho na participação social em indivíduos com LME e a satisfação do usuário no uso da CR. Objetivo: Identificar o nível de desempenho na participação social em indivíduos com LME e a satisfação do usuário no uso da CR. Método: Trata-se de um estudo analítico transversal quantitativo com 24 indivíduos com diagnóstico clínico de LME que recebiam tratamento em um hospital de reabilitação. Os instrumentos utilizados foram: a anamnese, Avaliação de Hábitos de Vida (LIFE-H 3.1) e Avaliação da Satisfação do Usuário com a Tecnologia Assistiva de Quebec (Quest 2.0). Resultado: A amostra do estudo foi composta por 24 indivíduos com LME, sendo 83,3% do sexo masculino, 34,1 ± 9,0 anos, sendo a maioria classificados como AIS (ASIA Impairment Scale) A (54,1%). Já o LIFE - H 3.1 (tiveram 9 pessoas) tendo os domínios relacionados às atividades de vida diária (AVD`s) uma média de desempenho em 7,65 (± 1,256) e a satisfação em 3,77 (± 0,534) e os domínios relacionados às atividades instrumentais de vida diária (AIVD`s) teve uma média de desempenho em 6,42 (± 2,229) e a satisfação 3,69 (± 0,669). E por último o Quest 2.0 teve 24 participantes onde apontou que os usuários estão mais ou menos satisfeitos com a CR e o serviço de entrega e manutenção da CR foi pouco satisfatório. Conclusão: As evidências mostraram uma insatisfação com o serviço de entrega e manutenção da CR e piores desempenhos e satisfação nos domínios relacionados às AIVD`s e a participação social na comunidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".