La ville est territoire : sens et symbolique des lieux de l’urbanité autochtone à Val d’Or
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse à la production du paysage culturel de Val-d’Or, ville de taille moyenne située en Abitibi-Témiscamingue, dans le moyen nord québécois, où l’effacement de la présence autochtone est corrélé à la perpétuation d’une logique de front pionnier. Val-d’Or est une ville minière d’environ 32 000 habitants fondée dans l’Anishinabeg Aki, le territoire historique des Anishinabeg qui n’a fait l’objet d’aucun traité au Québec. Les références aux « pionniers » européens et euro-canadiens qui s’y sont établis récemment dominent pourtant l’iconographie de la ville, invisibilisant les territorialités préexistantes et le rapport à la terre des autochtones. Le paysage urbain y est parsemé de signes et d’éléments qui matérialisent cette réalité : qu’il s’agisse de la silhouette distinctive du chevalement de l’ancienne mine Lamaque, des baraquements du village minier de Bourlamaque, ou du grand nombre de lieux dont le nom fait ouvertement référence à l’or, Val-d’Or a été érigée en un paysage symbolique lié à une identité minière forte et fondée sur un discours pionnier emplissant tant les lieux que les esprits. Notre analyse s’attache à démontrer non seulement que les autochtones n’ont jamais abandonné ces terres, mais aussi que l’inscription de leur présence dans ce paysage minier symbolise leur volonté de cohabitation et de réconciliation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".