Une lecture par les nœuds sociométaboliques comme révélateurs des enjeux de la circulation des matières organiques. Le cas du périurbain nantais
Bibliographic record
Abstract
Depuis une quinzaine d’années, les matières organiques dont se délestent leurs détenteurs, font l’objet de politiques et stratégies d’écologisation. Cet article, consacré au cas du périurbain nantais, en analyse les enjeux à partir du concept de nœud sociométabolique, point d’intersection entre une diversité d’éléments sociotechniques. L’analyse repose sur les derniers rapports d’activité des autorités publiques locales et sur une enquête menée en 2024. L’élaboration d’une typologie a permis d’analyser les enjeux propres à chaque type de traitement. La délégitimation du tri mécano-biologique et du dépôt de déchets verts en déchetterie pose la question du devenir des communs négatifs. La promotion du compostage aux échelles les plus fines renouvelle les questions de conduite des pratiques. Les contraintes pesant sur les perspectives de méthanisation interrogent la pertinence de la valorisation énergétique. La stratégie de relocalisation sociotechnique du traitement n’évacue pas les questions d’interterritorialité. Pour l’heure, la volonté de détachement des filières héritées de la massification de la gestion des ordures ménagères ne se traduit pas par une transformation du métabolisme des biodéchets. En outre, cette stratégie s’inscrit dans des problématiques de gouvernance multiscalaire et d’interaction entre différentes activités : les différentes filières du secteur des déchets et les secteurs de l’agriculture et de l’énergie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".