Bibliographic record
Abstract
Contexte L’aide médicale à mourir (AMM) fait débat au sein de plusieurs sociétés occidentales. En France, sa légalisation a fait l’objet d’un projet de loi et de discussions politiques au cours de la dernière année. Au Québec, elle est permise depuis décembre 2015. Objectifs Décrire l’évolution des balises entourant l’AMM au Québec et l’implication des pharmaciens hospitaliers. Matériels et méthodes Revue documentaire. À partir des sites web gouvernementaux, des textes juridiques et balises données par les ordres professionnels, identification des principaux jalons historiques, des critères entourant l’AMM et des modalités entourant les services et soins pharmaceutiques applicables. Résultats Une loi fédérale (Loi canadienne sur l’aide médicale à mourir) et une loi québécoise (Loi sur les soins de fin de vie) encadrent les soins de fin de vie pour les patients du Québec. Au 1 er janvier 2025, les soins de fin de vie incluent les soins palliatifs, dont la sédation palliative continue, l’AMM et les directives médicales anticipées. Depuis l’automne 2024, deux types de demandes d’AMM sont autorisées soit une demande contemporaine (à court terme) et une demande anticipée. Depuis son entrée en vigueur, le nombre de patients ayant reçu l’AMM est passé de 599 en 2016–2017 à 5717 en 2023–2024. Jusqu’à maintenant, seul le pharmacien hospitalier est impliqué dans l’AMM. Une ordonnance individuelle pré-imprimée est généralement utilisée. Le professionnel compétent et le pharmacien déterminent, selon les circonstances, si les médicaments à utiliser seront préparés et dispensés sous forme de seringues préremplies ou servies en fioles. Les médicaments sont remis dans une trousse scellée; une seconde trousse scellée est également requise, en cas de besoin. L’ordonnance individuelle, les trousses et le registre doivent être vérifiées par le pharmacien. Le pharmacien peut participer à l’administration de l’AMM, selon le contexte. Il peut également refuser de participer à ce geste selon ses convictions personnelles mais il doit aider le patient dans la recherche d’un autre pharmacien, le cas échéant. Des programmes de soins palliatifs offerts au Québec, 45 % peuvent compter sur la présence de pharmaciens décentralisés, en sus de la prestation centralisée reliée à l’AMM offerte via la PUI. Discussion/Conclusion L’AMM fait partie des soins de fin de vie et la contribution des pharmaciens hospitaliers est essentielle pour la qualité et la sécurité des soins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".