Digital Scores, Outreach, and Accent Walls: Insights into Music Students' Perspectives of the University of Toronto Music Library
Bibliographic record
Abstract
English Abstract: The University of Toronto Music Library initiated a study in the fall of 2024 to gain insight into students' uses of physical scores, digital scores, and the library space and collection, broadly conceived, to aid in long-term strategic planning. Questions we sought answers to include to what extent students still used physical scores, how relevant the physical score collection is to their studies, what students like and dislike about digital scores, whether there are specific digital score platforms or technologies that our users prefer, and if students know about the library's digital score resources. We also sought to know more about students' experiences with the physical space and staff in the library, what they liked/disliked, and how effective our outreach efforts are. To that end, we ran a series of interviews to qualitatively sample the University of Toronto Faculty of Music community. The group interviews provided rich insight into participants' experiences with and perceptions of the music library's space, services, staff, and digital and physical score collections. The implications are highly useful for long-term planning. French Abstract: À l'automne 2024, la bibliothèque musicale de l'Université de Toronto a lancé une étude afin de mieux comprendre l'utilisation que font les étudiants des partitions physiques et numériques, ainsi que des espaces et des collections de la bibliothèque au sens large, dans le but d'élaborer une stratégie à long terme. Nous avons cherché à savoir dans quelle mesure les étudiants utilisaient encore les partitions physiques, la pertinence de la collection de partitions physiques pour leurs études, ce qu'ils aimaient et n'aimaient pas dans les partitions numériques, s'il existait des plateformes ou des technologies spécifiques que nos usagers préféraient, et si les étudiants connaissaient les ressources numériques de la bibliothèque. Nous avons également cherché à en savoir plus sur l'expérience des étudiants dans l'espace physique et avec le personnel de la bibliothèque, ce qu'ils appréciaient ou n'appréciaient pas, et le degré d'efficacité de nos initiatives de sensibilisation. À cette fin, nous avons mené une série d'entretiens afin d'obtenir un échantillon qualitatif de la communauté de la faculté de musique de l'université de Toronto. Les entretiens de groupe ont permis d'obtenir des informations précieuses sur les expériences et les perceptions des participants concernant les espaces, les services, le personnel et les collections de partitions numériques et physiques de la bibliothèque musicale. Les conclusions sont très utiles pour la planification à long terme. German Abstract: Die Musikbibliothek der Universität Toronto hat zur Unterstützung der langfristigen strategischen Planung im Herbst 2024 eine Studie gestartet, die Einblicke in die Nutzung physischer und digitaler Notenbestände sowie Erkenntnisse zur Nutzung der Bibliotheksräume und -bestände durch Studierende im weiteren Sinne erbringen sollte. Wir suchten Antworten auf folgende Fragen: Inwieweit nutzen Studierende noch physische Notenausgaben? Wie relevant ist der physische Notenbestand für ihr Studium? Was mögen Studierende an digitalen Notenausgaben und was nicht? Bevorzugen unsere Nutzer bestimmte digitale Plattformen oder Technologien? Kennen die Studierenden die digitalen Notenangebote der Bibliothek überhaupt? Außerdem wollten wir mehr über die Erfahrungen der Studierenden mit den Räumlichkeiten und dem Personal der Bibliothek erfahren: Was gefällt ihnen und was nicht? Wie effektiv ist unsere Öffentlichkeitsarbeit? Zu diesem Zweck führten wir eine Reihe von Interviews durch, um die Angehörigen der Fakultät für Musik qualitativ zu befragen. Die Gruppeninterviews lieferten wertvolle Einblicke in die Erfahrungen und Wahrnehmungen der Teilnehmenden hinsichtlich der Räumlichkeiten, der Dienstleistungen, des Personals sowie der digitalen und physischen Notenbestände der Musikbibliothek. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse sind für die langfristige Planung äußerst nützlich.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".