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Record W4417232765 · doi:10.1080/19376529.2025.2547189

Convergence médiatique et reconfiguration des pratiques journalistiques dans les radios congolaises

2025· article· en· W4417232765 on OpenAlexaboutno aff
Pierre Guy R Nsana, David Mukendi Kalonji

Bibliographic record

VenueJournal of Radio & Audio Media · 2025
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMedia Studies and Communication
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsConvergence (economics)Control reconfigurationClass (philosophy)Wireless

Abstract

fetched live from OpenAlex

À partir d’un cadre théorique ancré dans les études sur la convergence médiatique et les mutations du journalisme à l’ère numérique, cette recherche examine l’évolution des pratiques journalistiques dans deux radios de Kinshasa, en République démocratique du Congo : Radio Okapi (mission onusienne) et Top Congo FM (radio commerciale privée). En mobilisant les travaux de référence sur la numérisation des médias en Europe, au Canada et en Afrique, l’article interroge la manière dont « journalisme fonctionnel », caractérisé par la polyvalence des professionnels et l’intégration de compétences multimodales, redéfinit les frontières entre journalistes dits « traditionnels » et journalistes web.L’étude met en lumière les modalités de mise en œuvre de la convergence au sein de ces deux rédactions, entendue comme l’ensemble des stratégies éditoriales et organisationnelles favorisant l’intégration des technologies numériques. L’analyse montre que cette convergence s’installe progressivement, de façon hiérarchiquement pilotée, et conduit à une hybridation des pratiques, sans pour autant remettre en cause la centralité de la rédaction « traditionnelle ». Les contenus numériques produits restent dépendants de l’agenda de cette dernière, bien qu’ils soient largement diffusés et consommés sur les réseaux sociaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.425
Threshold uncertainty score0.552

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.352
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2025
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