J'écris comme ça, moi
Bibliographic record
Abstract
Il écrivait cinq à six heures par jour. Chaque fois qu’il se présentait sur scène, sa performance éblouissait. Fin pédagogue, ardent défenseur du français au pays, il déployait avec une authenticité et une simplicité désarmantes son intelligence sensible et érudite. Aucun écrivain au Québec n’aura à ce point parlé de la mort dans la vie, avec tristesse et humour, ce dernier registre étant pour lui un « remontant de l’âme ». Aucun, peut-être, n’aura puisé autant dans les voyages, afin de donner à notre littérature un peu d’air, une fenêtre pour que le cœur respire, avec style et acuité. Jusqu’en 2023, il s’est voué à la création avec un désir farouche de liberté et d’invention. Là où il chante son amour de la forêt et de Montréal, où il critique nos modes de consommation qui polluent les océans et s’en prend à la dérive des médias, il est éclectique, pratique l’art du recyclage et des mythes anciens, raconte sous forme de miniatures un monde à la fois proche et lointain, fait sienne l’indétermination générique contre les poncifs qui confinent l’art et la littérature à des usages réducteurs. Sa virtuosité le porte à s’exprimer dans des formes variées, à la recherche toujours d’un sourire, d’une lumière vibrante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.153 | 0.061 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".