Sebuah Kajian Literatur Strategi Desain Biofilik untuk Meningkatkan Kesehatan dan Kesejahteraan Siswa di Sekolah
Bibliographic record
Abstract
Sekolah merupakan salah satu fasilitas pendidikan yang menyelenggarakan kegiatan belajar-mengajar sesuai dengan tingkatan atau jenjangnya. Dalam menjalani proses belajar, siswa menghabiskan sebagian besar waktunya di ruang kelas untuk memenuhi target pembelajaran. Hal ini dapat berujung kepada gangguan fisik dan mental siswa. Maka dari itu, diperlukan suatu prinsip desain yang mampu mengakomodir kesehatan dan kesejahteraan siswa sekolah. Salah satu prinsip desain yang menghubungkan kembali manusia dengan alam agar tercipta sistem yang harmonis sehingga dapat memberikan keuntungan bagi manusia berupa kesehatan dan kesejahteraan, yaitu desain biofilik. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi strategi desain biofilik, mengevaluasi pengaruhnya pada kesehatan dan kesejahteraan siswa dan melihat tantangan implementasinya pada studi kasus. Metode yang digunakan pada artikel ini adalah metode kajian literatur integratif untuk melihat strategi dan pengaruh desain biofilik, kemudian dilakukan studi komparasi mengenai implementasi teori terhadap studi kasus terdokumentasi menggunakan sumber data sekunder pada tiga sekolah yang berada di bawah naungan Green School International. Hasil kajian literatur pada 14 pola desain biofilik menunjukkan bahwa terdapat tiga kategori untuk menghubungkan manusia dengan alam yang kemudian dievaluasi pada studi kasus. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa implementasi kategori Nature in the Space terlihat pada integrasi sensorik manusia dengan elemen alam, kategori Natural Analogues terlihat pada bentuk dan material bangunan yang organik, dan kategori Nature of the Space terlihat pada ruang yang di desain untuk memunculkan rasa penasaran serta eksplorasi siswa di sekolah melalui pola prospect dan mystery.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".