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Record W5536694 · doi:10.1530/acta.0.0650698

Évaluation de l'incertitude lors du développement de la fraction prise pour la détermination des impacts sur la santé humaine dans le cadre de l'analyse du cycle de vie

2011· article· fr· W5536694 on OpenAlexaboutno aff
Rima Manneh

Bibliographic record

VenueActa endocrinologica · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Impact and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLife-cycle assessmentEnvironmental sciencePopulationWelfare economicsEconomicsProduction (economics)Environmental health

Abstract

fetched live from OpenAlex

DÉDICACE À mes parents et sœurs iv « La connaissance progresse en intégrant en elle l'incertitude, non en l'exorcisant » Edgard Morin v REMERCIEMENTS Les années passées au doctorat n'ont pas toujours été faciles.Plusieurs personnes m'ont apporté leur aide et m'ont soutenu pendant ce parcours: je tiens à les remercier de tout mon cœur.Je voudrais remercier Louise et Réjean de m'avoir accueillie au CIRAIG et de m'avoir accordé leur confiance.Ils m'ont encouragée tout au long de ces années; leurs conseils ont été essentiels et fructueux pour l'aboutissement de ce projet.Ainsi, travailler sous leur supervision m'a-t-il permis de vivre des expériences que je n'oublierai jamais.Ils m'ont incitée à avoir un esprit scientifique plus mature.Louise et Réjean, je vous suis indéfiniment reconnaissante et redevable!Louise, un grand merci pour m'avoir accordé ta confiance en me permettant de t'aider dans certains cours et d'avoir été très compréhensive avec moi tout au long de mon parcours à l'École Polytechnique de Montréal.Je n'aurais pu demander pour une meilleure directrice de recherche!Un merci particulier à Manuele.Ce fût un honneur de travailler avec toi; tes encouragements étaient sources d'inspiration laquelle m'orientait vers la bonne voie au cours de mes recherches.Tes commentaires et critiques constructifs m'ont poussé à persévérer, aller de l'avant voire, creuser un peu plus dans l'interprétation des divers résultats.Je t'en suis énormément reconnaissante!Merci à Ralph de m'avoir guidée et éclairée dans le domaine de l'incertitude.J'aimerais remercier les partenaires industriels du CIRAIG pour leur soutien financier.Je remercie, également, tous les membres du CIRAIG pour le support qu'ils m'ont accordé.Il est rare, en effet, de se trouver entouré d'un groupe de travail accueillant et chaleureux où règne l'esprit d'équipe et prône l'ambiance familiale.Un merci particulier à Gontran pour son aide dans Visual Basic et à Etienne pour m'avoir aidé dans la préparation de mon examen pré-doctoral.Un merci particulier à Sandra pour ton aide avec le logiciel EndNote et la correction de l'anglais.Un merci plus personnel à mes amis, qui m'ont supportée et soutenue et ont réussi à me divertir quand j'en avais besoin.Finalement, j'aimerais allouer un grand merci à mes parents et sœurs pour leur amour inconditionnel et pour avoir cru en moi pendant toutes ces années.vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.030
metaresearch head score (Gemma)0.054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.157

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0300.054
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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