MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W561362080

Ergonomisk varumärkning : En studie om konsumenters uppfattning om produkter tillverkade under ergonomiska arbetsförhållanden

2009· article· sv· W561362080 on OpenAlexaboutno aff
Emil Ekman, Linnea Bovinder Ylitalo

Bibliographic record

VenueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2009
Typearticle
Languagesv
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicQuality and Management Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Konsumententer idag har blivit mer medvetna och noggranna att kontrollera att produkter uppfyller deras krav på moral och etik. Företags sociala ansvarstagande och etiska agerande har därmed kommit att spela allt större roll för konsumenters köpbeslut. Socialt ansvarstagande innefattar flera olika områden. Ett av dessa är stöd för anställda, till vilket anställdas ergonomiska arbetsförhållanden kan räknas till. Idag finns en rad olika varumärkningar för produkter som på olika sätt kan anses vara etiska. Dock finns ännu ingen varumärkning för produkter som är tillverkade under ergonomiska arbetsförhållanden. Således finns det ett behov av att ta reda på konsumenters attityder till en ergonomisk varumärkning. Vår studie är en pilotstudie som ska fungera som stöd för ett större forskningsprojekt om ergonomisk varumärkning som sker i sammarbete mellan Handelshögskolan i Umeå och Ryerson University of Toronto. Syftet med vår studie är att skapa en bild av hur konsumenter i Umeå ställer sig till en ergonomisk varumärkning genom att undersöka vilka attityder de har gentemot produkter som är tillverkade under ergonomiska arbetsförhållanden. Ett delsyfte är att jämföra resultaten med den pilotstudie som tidigare genomförts i Toronto. För att kunna uppfylla vårt syfte har vi valt att utföra en kvantitativ studie där vi delat ut enkäter till 100 personer i Umeå vilka också kan anses vara konsumenter.Då det inte finns någon tidigare forskning inom ämnet har vi baserat vår studie på teorier kring relaterade områden såsom socialt ansvarstagande, etisk konsumtion och miljödifferentiering. Utifrån vår teoretiska referensram och våra frågeställningar har vi skapat tre antaganden som vi analyserar i uppsatsens analysdel. Genom att testa skillnader mellan grupper och korrelationer mellan olika variabler skapar vi oss en bild av konsumenters attityder gentemot ergonomiskt tillverkade produkter och vilka faktorer som kan spela in för hur konsumenter ställer sig till en ergonomisk varumärkning.Resultaten från undersökningen visar att konsumenter är positiva till en ergonomisk varumärkning då de tycker att anställda har rätt att kräva bra ergonomiska arbetsförhållanden och skulle vara villiga att köpa ergonomiskt tillverkade produkter om sådanna fanns på marknaden idag. Studien visar även att olika faktorer är av betydelse för konsumenters köpbeslut av ergonomiska produkter så som pris, kvalitet, användbarhet, tillgänglighet, information och demografiska faktorer. Jämförelsen mellan vår studie och studien från Toronto visar att det inte finns några större skillnader mellan de båda undersökningarna vilket styrker studiens trovärdighet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.082

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.017
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0120.008
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)Same topicQuality and Management SystemsFrench-language works237,207