Bibliographic record
Abstract
Vous avez connu une longue carrière dans le monde de la documentation.Parlez-nous des fonctions que vous avez occupées. J' ai quitté mon pays d'origine, le Vietnam, vers la fin des années 1960, après l'obtention de mes deux baccalauréats au lycée français de Saigon.Comme plusieurs compatriotes de milieu bourgeois, je suis partie étudier en France et en Belgique.Lors de la chute du Sud Vietnam aux mains des communistes du nord, en 1975, j'étais doctorante en littérature comparée à Liège.Comme ma famille était déjà établie aux États-Unis et au Québec, je suis venue les rejoindre et c'est ainsi que je suis entrée à l'Université de Montréal où j'ai été embauchée comme bibliothécaire au service du catalogage.Je détiens un diplôme de bibliothécaire d'État de l'Université de Liège en plus de celui de Master in Library Science (MLS) de l'Université McGill.Au moment de prendre ma retraite, j'aurai été bibliothécaire pendant plus de 32 ans à l'Université de Montréal.Dans les années 1970, le service du catalogage était encore le passage presqu'obligé pour obtenir un poste à la référence.Par la suite, j'ai occupé pendant quelques années le poste de superviseure à l'audio-vidéothèque puis à la bibliothèque d'aménagement avant de devenir, en 1986, bibliothécaire-responsable à la bibliothèque de bibliothéconomie et des sciences de l'information.En occupant cette dernière fonction pendant plus de 20 ans, j'ai été aux premières loges comme témoin et actrice des changements et des révolutions dans le monde documentaire.En tant que « praticienne », responsable d'une collection centrée sur les sciences de l'information, j'ai eu le privilège de suivre au fil des ans les développements de la théorie et de la pratique bibliothéconomiques.La fréquentation quotidienne des enseignants et des professionnels du milieu m'a permis de profiter d'une formation permanente en quelque sorte, et d'accompagner mes prestations professionnelles d'un volet de réflexion sur la formation et l'apprentissage du métier de bibliothécaire.Je me suis impliquée par le biais d'interventions offertes lors des stages et en salle de cours, par des collaborations dans les revues et la participation à des congrès professionnels, par des recommandations de mise en place d'espaces de travail plus propices aux sessions de formation à la recherche informationnelles et ce, bien avant les années 2000, par l'établissement et la mise à jour des politiques de développement de la collection DB_v54_n3.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.034 | 0.018 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".