Mesures mises en place pour améliorer la sécurité des travailleurs et des usagers de la route sur les sites de travaux routiers
Bibliographic record
Abstract
Dans une volonte constante d’ameliorer les facons de faire en matiere de securite routiere, le ministere des Transports du Quebec (MTQ) a mis en place, depuis plusieurs annees, de nombreuses mesures visant a ameliorer les comportements des conducteurs dans le but de renforcer la securite des travailleurs et des usagers de la route. Que ces mesures s’appliquent aux signaleurs, a la signalisation temporaire de travaux ou qu’elles s’adressent aux usagers de la route, elles ont ete judicieusement elaborees et mises en application en vue d’un seul et meme objectif : rendre les sites de travaux routiers encore plus securitaires pour tous. Dans le cadre d’orientations ministerielles bien precises, le Ministere a adopte un Plan d’action en matiere de securite sur les chantiers routiers. C’est en 2001 que le premier plan d’action a ete elabore et diffuse aupres de tous les partenaires concernes. Depuis 2009, le plan d’action qui etait produit annuellement est devenu bisannuel. Par contre, le nouveau plan d’action, adopte au printemps 2014, s’etendra jusqu’en 2017. Il constitue un document de reference accessible a tous qui rappelle aux differents intervenants, durant les travaux routiers, quelles sont les mesures a prendre afin de maintenir et d’ameliorer la securite entourant les chantiers routiers. L’orientation fondamentale du plan d’action 2014-2017 se definit comme suit : « Assurer, sur tout le territoire, la securite des travailleurs aux abords et sur les sites de travaux routiers, et celle des usagers de la route en utilisant des moyens modernes et efficaces pour faciliter la mobilite des personnes et des marchandises avec des outils de formation et de communication appropries. »
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".