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Record W604837802

Plasticité cristalline des matériaux hexagonaux sous cisaillement : application au magnésium

2007· dissertation· fr· W604837802 on OpenAlexaboutno aff
Benoît Beausir

Bibliographic record

VenuePublications Et Travaux Academiques de Lorraine (Universite de Lorraine) · 2007
Typedissertation
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicMagnesium Alloys: Properties and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Je voudrais tout d'abord remercier vivement mes deux directeurs de thèse, les professeurs László Toth et Kenneth Neale, pour leurs conseils avisés, leur disponibilité ainsi que pour m'avoir permis de réaliser ce travail en cotutelle entre les deux universités de Metz et de Sherbrooke.J'adresse également mes remerciements au Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) pour le financement de cette étude.Je voudrais également remercier l'ensemble des membres des deux laboratoires qui, un jour ou l'autre, m'ont apporté une aide ou un conseil.Etienne Patoor directeur du Laboratoire de Physique et Mécanique des Matéraux de Metz ainsi que Serge Dominiak, Jean-Sébastien Lecomte et Jean-Jacques Fundenberger du Laboratoire d'Etude des Textures et Application aux Matériaux pour leur aide dans les mesures de textures.Je remercie également Fathallah Qods pour sa collaboration à la réalisation des expériences de torsion, Kaan Inal pour ses conseils sur les calculs éléments finis et Satyam Suwas pour les expériences d'extrusion coudée à aires égales sur le magnésium.Mes remerciements s'adressent également à Carlos Tomé et Edgar Rauch qui me font l'honneur d'examiner et de rapporter sur ce mémoire.Merci pour le temps qu'ils ont pu consacrer à cette tâche et pour les remarques enrichissantes qu'ils ont formulées.Je remercie aussi Marie-Jeanne Philipe, Kaan Inal, John Jonas et Werner Skrotzki d'avoir accepté de participer à mon jury.Je remercie également mes amis et collègues de bureau, Julie Lévesque, Naïma Moustaghfir, Laurent Durrenberger, Mohamad Jrad et Vincent Taupin, je leur souhaite bonne chance pour la fin de leur thèse ou post-doctorat si ce n'est déjà fait.Enfin je remercie ma famille et plus particulièrement Sandra Lidy, ma compagne, pour son soutien et sa patience durant les trois années de ce travail.Merci à tous.Chapitre V Évolution de texture et comportement mécanique du magnésium en torsion ......................................

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
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